2026年6月1日上午08:00，辽宁工程技术大学宋伟东教授应邀通过线上方式为我院师生作了题为《自然资源遥感监测研究进展》的专题学术报告。报告系统梳理了自然资源遥感监测的理论框架、技术背景与典型应用场景，为与会师生带来了一场内容丰富、视野开阔的学术盛宴。

报告伊始，宋伟东教授从自然资源的基本概念出发，详细阐述了自然资源的内涵与外延。他指出，自然资源是指自然界中能够被人类利用、并产生经济或生态价值的自然要素，包括土地、矿产、水、森林、草地、湿地、海洋等。为便于系统监测与管理，宋教授重点介绍了自然资源分类分层模型，该模型按照“要素—属性—功能—权属”多个维度对自然资源进行逐层解构，实现了从宏观到微观的精细化描述，为后续遥感监测提供了科学的分类体系与数据组织逻辑。

在第二部分，宋伟东教授深入分析了自然资源遥感监测的时代背景与技术内容。他谈到，随着我国生态文明建设深入推进和自然资源统一管理体制改革，传统地面调查方式在时效性、覆盖范围和动态更新能力上已难以满足现实需求。遥感技术凭借其大范围、多时相、高分辨率等优势，成为自然资源动态监测的核心手段。宋教授系统介绍了遥感监测的数据源体系（光学、雷达、高光谱、激光雷达等）、信息提取技术（深度学习、时序分析、变化检测）以及业务化应用流程，构建了“天—空—地”一体化的监测技术框架。

报告第三部分，宋伟东教授结合团队研究成果，分享了五个经典案例。在森林树种分类方面，利用高光谱与LiDAR数据融合，实现了多树种精细识别，为森林资源清查提供了技术支撑。在沙漠时空演变分析方面，基于长时间序列遥感影像，揭示了沙地扩展与退缩的动态规律，服务于区域生态治理。在养殖浮筏提取方面，利用高分光学影像与深度学习算法，实现了近海养殖设施的大范围自动识别，为海洋资源管理提供了新手段。在地质灾害监测方面，通过InSAR技术对地表形变进行毫米级监测，有效支撑了滑坡、地面沉降等灾害的早期预警。在辽东湾海冰监测方面，融合多源遥感数据对海冰范围、厚度及漂移路径进行连续观测，保障了冬季海上航运与生产安全。

 报告最后，宋伟东教授总结指出，自然资源遥感监测正朝着智能化、定量化、业务化方向快速发展，未来将在碳汇测算、生态红线监管、国土空间规划等领域发挥更大作用。现场师生就深度学习样本标注、多源数据融合等问题与宋教授进行了深入交流。